Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.
Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.
Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt
Datenanalyse mit Pandas und NumPy - Daten einlesen, filtern und gruppieren - Statistische Kennzahlen und Verteilungen Explorative Datenanalyse - Zusammenhänge erkennen - Ausreißer und Lücken identifizieren Feature Engineering - Neue Variablen erzeugen - Skalierung und Transformation Visualisierungstechniken - Balken-, Linien- und Streudiagramme - Heatmaps und Histogramme Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly - Statische vs. interaktive Visualisierungen - Gestaltung und Export von Grafiken - Eigene Visualisierungen erstellen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Business-Analysten und Dateninteressierte, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.
Zielsetzung
Sie werten Daten mit Python aus, entwickeln neue Features und setzen Visualisierungen zur Analyse und Kommunikation von Erkenntnissen gezielt ein.
