Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider
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Preis inkl. gesetzlicher MwSt.: 1.178,10 €
- Artikel-Nr.: KIE251121-KO-21-11-2025
- Dauer in Tagen: 1
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In diesem Seminar lernen Sie, wie KI sinnvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann. Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Tools, Einsatzfelder und rechtliche Rahmenbedingungen. Anhand von Praxisbeispielen und strategischen Leitfragen entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Bewertung und Umsetzung von KI-Projekten.
Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
KI verstehen & einordnen
- Überblick über aktuelle KI-Modelle (LLMs, Generative AI, Entscheidungsbäume)
- Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme
- Grenzen der Automatisierung im Managementkontext
Tool-Insight
- Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude, Mistral
- Unterschiedliche Einsatzgebiete im Unternehmenskontext
- Entscheidungshilfen für Toolauswahl und Integration
Lokal oder Cloud
- Chancen und Herausforderungen lokaler KI-Systeme
- Cloudbasierte KI: Skalierbarkeit, Datenschutz, Vendor Lock-in
Textverarbeitung & Recherche
- KI-basierte Textzusammenfassungen und Übersetzungen
- Recherchestrategien mit generativer KI
Recht & Compliance
- Überblick über aktuelle und geplante Regulierungen (z. B. EU AI Act)
- Datenschutzaspekte bei KI-Nutzung
- Risikoanalyse für Compliance-Verantwortliche
Prozess-Optimierung
- Wie KI bestehende Workflows unterstützt und automatisiert
- Beispiele für effizienzsteigernde Maßnahmen
Entscheidungsstrategien entwickeln
- Strategische Leitfragen zur KI-Einführung
- Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen
- Praxisleitfaden: Von Pilotierung bis Skalierung
- Interesse an strategischen und technologischen Entwicklungen im KI-Bereich
- Grundverständnis betrieblicher Prozesse und digitaler Technologien
Das Seminar richtet sich an Geschäftsführungen, Bereichsleitende, IT-Verantwortliche und Entscheider, die KI-Initiativen bewerten und strategisch planen möchten.
Teilnehmende können KI-Potenziale im eigenen Unternehmen einschätzen, Risiken abwägen und fundierte Entscheidungen für Einführung, Toolauswahl und Skalierung treffen.