MS SQL Server 2016 - MOC 20767 - Implementing a SQL Data Warehouse

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MOC 20767 - Implementing a SQL Data Warehouse

Zielgruppe: Business Intelligence Entwicker.

In diesem Seminar arbeiten die Teilnehmer im Themenbereich der Erstellung von BI - Lösungen. Schwerpunkte sind die Planung bzw. Implementierung eines Datawarehouses, ETL und die Pflege der Daten (Datenbereinigung).

Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-767 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

ACHTUNG: Die Prüfung 70-767 wurde zum31.01.2021 abgekündigt und kann danach nicht mehr abgelegt werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt

Einführung in Data Warehousing
- Übersicht über Data Warehousing
- Überlegungen zu einer Data Warehouse-Lösung
Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
- Überlegungen zur Data Warehouse-Infrastruktur.
- Planen von Data Warehouse-Hardware.
Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse
- Übersicht über das Data Warehouse-Design
- Bemaßungstabellen entwerfen
- Entwerfen von Faktentabellen
- Physisches Design für ein Data Warehouse
Columnstore-Indizes
- Einführung in Columnstore-Indizes
- Erstellen von Columnstore-Indizes
- Arbeiten mit Columnstore-Indizes
Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile von Azure SQL Data Warehouse
- Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration zu einem Azure SQ Data Warehouse
- Kopieren von Daten mit der Azure Data Factory
Erstellen einer ETL-Lösung
- Einführung in ETL mit SSIS
- Untersuchen von Quelldaten
- Implementierung des Datenflusses
Implementieren des Kontrollflusses in einem SSIS-Paket
- Einführung in den Kontrollfluss
- Dynamische Pakete erstellen
- Verwenden von Containern
- Verwalten der Konsistenz.
Debuggen und Fehlerhebung von SSIS-Paketen
- Debuggen eines SSIS-Pakets
- Protokollieren von SSIS-Paketereignissen
- Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
Implementieren einer Datenextraktionslösung
- Einführung in die inkrementelle ETL
- Geänderte Daten extrahieren
- Laden geänderter Daten
- Temporäre Tabellen
Erzwingen der Datenqualität
- Einführung in die Datenqualität
- Verwenden von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
- Verwenden von Data Quality Services zum Abgleichen von Daten
Stammdatendienste verwenden
- Einführung in Master Data Services
- Implementierung eines Master Data Services-Modells
- Hierarchien und Sammlungen
- Erstellen eines Stammdaten-Hubs
Erweitern von SQL Server Integration Services (SSIS)
- Verwenden von Skripten in SSIS
- Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
- Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
- Bereitstellen von SSIS-Projekten
- Planen der Ausführung von SSIS-Paketen
Daten in einem Data Warehouse konsumieren
- Einführung in Business Intelligence
- Eine Einführung in die Datenanalyse
- Einführung in die Berichterstattung
- Analysieren von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Zielgruppe

Zielgruppe: Business Intelligence Entwicker.

Zielsetzung

Zielsetzung: Erstellen von BI - Lösungen.

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