Power BI Grundlagen
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Power BI Grundlagen
Mit Power BI analysieren, visualisieren und bewerten Sie Daten effizient und benutzerfreundlich. Das Tool ermöglicht Ihnen, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu importieren, zu bereinigen und miteinander zu verknüpfen. Mithilfe der sogenannten „Visuals“ lassen sich Informationen anschaulich und übersichtlich darstellen – ideal für aussagekräftige Berichte und Diagramme. Die erstellten Ergebnisse können problemlos mit Kolleginnen und Kollegen oder anderen Projektbeteiligten geteilt werden, um weiterführende Analysen zu ermöglichen.
Die Mindestteilnehmerzahl beträgt 2 Personen. Ggf. führen wir das Seminar als Individualtraining durch, wir beraten Sie dazu gerne!
Inhalt
Grundlagen von Self-Service Business Intelligence (BI)
- Einführung in Self-Service-BI-Konzepte
- Was ist Business Intelligence?
- Grundlagen der Datenanalyse
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Überblick über Self-Service-BI-Lösungen
- Wichtige Überlegungen bei der Einführung von Self-Service-BI
- Microsoft-Werkzeuge für Self-Service-BI
Power BI – Einstieg und Komponenten
- Einführung in Power BI
- Die Power BI Desktop-Anwendung
- Der Power BI Online-Service
- Datenquellen in Power BI
- Excel als Datenquelle
- Datenbanken als Datenquelle
- Das Power BI Datenmodell
Datenaufbereitung und -integration
- Arbeiten mit Power BI Desktop-Abfragen
- Daten transformieren („Shaping“)
- Daten kombinieren („Merging“)
Modellierung und Berechnungen
- Aufbau von Beziehungen zwischen Daten
- Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
- Erstellung von Berechnungen und Measures
Visualisierung und Berichterstellung
- Interaktive Visualisierungen gestalten
- Power BI-Berichte erstellen und anpassen
- Verwaltung und Veröffentlichung von Power BI-Lösungen
Erweiterte Datenanbindung
- Direkte Verbindung zu Clouddaten
- Verbindung zu SQL Server Analysis Services herstellen
Voraussetzungen
IT-Grundkenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Office und Excel
Zielgruppe
Mitarbeiter/innen, die mit Zahlen zu tun haben und diese schnell und übersichtlich auswerten möchten, z. B. Personalwesen, Produktion, Einkauf, Vertrieb, Marketing, Controlling, etc.